Hamburger Hafen und Logistik AG (Гамбург) внедрил технологию машинного обучения для прогнозирования времени пребывания контейнера на терминале. Как указано в сообщении стивидорной компании, первые два подобных проекта были реализованы на контейнерном терминале в Антверпене и и терминале Burchardkai в Гамбурге.
Производительность автоматизированного контейнерного склада будет повышена с помощью прогноза, сделанного на основе машинного обучения. Цель состоит в том, чтобы предсказать точное время для подъема контейнера. Процессы существенно оптимизируются, когда контейнер не перемещается без необходимости. Когда контейнер хранится на складе, время его изъятия часто еще неизвестно. Компьютер сможет вычислить вероятное время пребывания контейнера на складе. Он использует алгоритм, основанный на исторических данных, который постоянно оптимизируется с использованием современных методов машинного обучения.
Помимо времени нахождения на площадке, алгоритм может помочь рассчитать и тип доставки. Решения машинного обучения могут предсказать, будет ли контейнер погружен на грузовик, поезд или судно гораздо точнее, чем можно определить по отчетным данным.
Значительный положительный эффект уже можно наблюдать на обоих терминалах, где внедрена данная технология, поскольку контейнеры хранятся на основе их прогнозируемого времени приема и поэтому перемещаются значительно реже. Эти проекты продвигались командами HHLA и ее консалтинговой дочерней компанией HPC Hamburg Port Consulting.
